Drevet av ImageSense, en banebrytende algoritme som benytter seg av reelle kliniske data, dyp læring og kunstig intelligens til å sette en ny standard for nøyaktighet på tvers av pediatriske og voksne pasienttyper og anatomier:

+/– 7,5 % ved volumer større enn 100 mL

+/– 7,5 mL ved mindre enn 100 mL

ImageSense analyserer automatisk over 900 linjer med skannedata per skanning for å nøyaktig og konsekvent identifisere blærens plassering, størrelse og form. Den sammenlikner data med vårt dyplæringsnettverk for å spore blærens grenser, segment for segment, i 12 plan. Så beregner den automatisk 3D-volum for alle pasientgrupper og anatomier med overlegen nøyaktighet.

ImageSense, i samarbeid med VMODE automatisert 3D-volummåling, krever ingen manuelle bevegelser på proben, minimerer brukerfeil og optimaliserer arbeidsflyten.